12.12.2025 – Ein Forschungsteam vom Fraunhofer IPA und der Universität Stuttgart hat ein frei zugängliches Online-Tool veröffentlicht, das KI-gestützte Preisprognosen für den deutschen Regelleistungsmarkt abgibt.
Bereits im März 2025 hatte das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) sowie das Institut für Energieeffizienz in der Produktion (EEP) der Universität Stuttgart ein wissenschaftliches Paper veröffentlicht, in dem sie ein neues KI-gestütztes Preisprognosemodell für den deutschen Regelleistungsmarkt vorstellen.
Inzwischen haben die Wissenschaftler:innen ihren theoretischen Betrachtungen Taten folgen lassen und das kostenlose und interaktive Online-Tool „PayBid AI“ gelauncht. Nach Angaben der Projektbeteiligten aktualisiert sich die Webanwendung automatisch mit den neuesten Regelleistungsmarkt-Daten und erstellt täglich Prognosen für den folgenden Tag. Dabei deckt sie vier Teilmärkte der deutschen Regelenergie ab – jeweils beide Märkte für Sekundär- und Tertiärregelleistung. Die Nutzer:innen können selbst festlegen, welchen Zeitraum sie betrachten möchten, zwischen zwei Machine-Learning-Modellen wählen und deren Ergebnisse mit vier gängigen Benchmark-Strategien vergleichen.
Das Online-Tool PayBid AI zeigt die prognostizierten (grün) und tatsächlichen Marktpreise (schwarz) am Regelleistungsmarkt. (Bild: Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA)
„Wir wollten zeigen, dass datengetriebene Modelle nicht nur theoretisch besser sind – wie im Paper gezeigt –, sondern sich das auch direkt in der Praxis quantifizieren lässt“, erklärt Lukas Baur vom Forschungsteam Datengetriebene Energiesystemoptimierung am Fraunhofer IPA. „Im Dashboard sieht man live, welches Erlöspotenzial sich mit einem bestimmten Modell realisieren ließe – und wie sich unterschiedliche Strategien im Zeitverlauf schlagen.“
Integrationsmöglichkeiten
Damit das Online-Tool stets aktuelle Informationen liefert, ist es direkt mit den Datenquellen des Regelleistungsmarkts verknüpft. Neben der interaktiven Visualisierung bietet PayBid AI eine standardisierte Schnittstelle, mit der Unternehmen die Prognosen automatisiert in ihre Optimierungs- oder Einsatzplanungssysteme integrieren können – etwa für Gebotsstrategien, Lastverschiebungen oder das Flexibilitätsmanagement.
Optimierung geplant
Das Online-Tool diente bisher lediglich als Demonstrator. Doch im Hintergrund arbeiten die Projektpartner bereits an der Implementierung komplexerer Offset-Verfahren und probabilistischer Modelle, um die Prognosequalität weiter zu erhöhen. Zudem ist eine Erweiterung auf andere Märkte und Länder geplant. (cp)
Beitragsbild: Sergei / stock.adobe.com (KI-generiert)