16.09.2026 – Kapital und Projekte sind vorhanden, langwierige Prüfprozesse bremsen bisweilen den Ausbau der Energieinfrastruktur. Eine KI-Plattform soll aus der Vielzahl an Unterlagen in kürzester Zeit belastbare Entscheidungsgrundlagen erstellen.
Der Ausbau der europäischen Energieinfrastruktur zieht so viel Kapital und Entwicklungsaktivität an wie nie zuvor. Allerdings vergehen häufig Monate, bis aus einem investitionsreifen Projekt ein abgeschlossener Deal wird. Während KI, Rechenzentren und die Elektrifizierung der Industrie den Strombedarf massiv erhöhen, bremsen fragmentierte Projektdaten und veraltete, teure Prüfprozesse den Kapitalfluss – ausgerechnet in jene Projekte, die für den Ausbau dringend benötigt werden.
Cepter, ein KI-natives Unternehmen für Energieprojekte, startet heute mit dem Ziel, diesen Engpass zu beseitigen. Der Plattform beschleunigt Investment- und Due-Diligence-Prozesse für Solar-, Wind- und Batteriespeicher-Assets. Sie richtet sich unter anderem an Projektentwickler, Versorger, unabhängige Stromerzeuger (IPPs), Energieinvestoren und finanzierende Banken.
Bild: Nazuro / stock.adobe.com (KI-generiert)
Damit Europas Energieausbau sein volles Potenzial entfaltet
„Der Ausbau unserer Energieinfrastruktur hat kein Kapitalproblem. Das Problem liegt vielmehr in der Ineffizienz der Prozesse“, sagt Kaspar Klemm, Mitgründer und CEO von Cepter. „Das Kapital ist vorhanden, die Projekte sind da. Doch bis aus einem investitionsreifen Projekt ein abgeschlossener Deal wird, können Monate vergehen. Der größte Teil dieser Zeit entfällt auf Due Diligence und rechtliche Prüfung.“
Ein Problem sind die für Investitionsentscheidungen relevanten Informationen: Diese liegen meist in unzähligen unstrukturierten Dokumenten vor. Ein einzelnes Projekt umfasst allein Hunderte bis Tausende Unterlagen. Die Prüfung dieser Dokumente erfolgt größtenteils manuell. Eine Sichtung der Daten dauert Monate. Die rechtlichen Due Diligence Kosten eines einzelnen Assets liegen regelmäßig im hohen fünf- bis sechsstelligen Bereich – bei Portfolio-Transaktionen deutlich darüber.
Die Lösung: KI–Tempo trifft rechtliche Absicherung
Cepter adressiert diesen Engpass mit einem dreistufigen Prozess: Das eigens entwickelte Cepter Ontology – ein Datenmodell für Energieinfrastruktur Assets wandelt die fragmentierten Datenräume in eine maschinenlesbare, strukturierte Abbildung eines Assets um. Das Datenmodell erfasst dabei kleinste Details – zum Beispiel Genehmigungen, Netzabschlüsse und Gesellschaftsstrukturen.
Auf Grundlage dieser Asset-Abbildungen verwendet Cepter KI-Agenten, die in der Lage sind, parallel Tausende von kommerziellen und rechtlichen Vertragsklauseln zu analysieren. Das Ergebnis ist ein Projekt-Factbook, welches dann mithilfe eines juristisch fundierten Risikokataloges abgeglichen werden kann. Red Flags, fehlende Dokumente und nicht erfüllte Auflagen werden innerhalb von Minuten sichtbar. Zusätzlich ist jeder Datenpunkt bis zu seiner Quelle zurückverfolgbar. Teams können offene Punkte unmittelbar zuweisen, klären oder die vollständige Liste an die Verkäuferseite zurückspielen. Ein KI-Assistent fungiert dabei als zusätzlicher Analyst im Team.
In diesen Prozess bindet Cepter eigene Transaktionsanwälte mit ein. Wo Legal Reliance – die rechtliche Einstandspflicht für das Ergebnis – gefordert ist, arbeitet Cepter mit externen Kanzleien zusammen, die die Berichte prüfen und verifizieren. So erhalten Kunden innerhalb weniger Tage ein rechtlich belastbares Ergebnis.
Die Plattform begleitet den gesamten Lebenszyklus eines Energieprojekts – von der frühen Entwicklung bis zum kommerziellen Betrieb, vom Asset Management über M&A-Transaktionen bis zur Bankenfinanzierung.
Vom deutschen Markt nach Europa
Zum Marktstart wird Cepter bereits von mehreren europäischen Projektentwicklern, IPPs und Infrastrukturinvestoren im deutschen Markt eingesetzt – mit einer Projektkapazität von mehr als drei Gigawatt. Das Unternehmen plant künftig die Expansion in weitere europäische Märkte und die USA. (rp)