12.12.2025 – Das Forschungsprojekt DREAM untersucht, wie sich dezentrale Cloud-Ansätze so gestalten lassen, dass sie die Sicherheitsanforderungen erfüllen und zugleich leichter nutzbar sind.
Cloud-Dienste gehören heute auch für kleinere Unternehmen zum Alltag. Gleichzeitig bringen sie oft Abhängigkeit und Sicherheitsfragen mit sich. Im Forschungsprojekt DREAM arbeiten die Justus Liebig Universität Gießen, die TH Köln, die HK Business Solutions GmbH und der Cloud-Anbieter luckycloud zusammen, um eine technische Grundlagen für dezentrale Datenräume zu entwickeln, die ohne zentrale Strukturen auskommen und Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Daten geben.
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Weniger Abhängigkeit von großen Plattformen
Viele Unternehmen nutzen heute Dienste großer US-Anbieter, was nach Einschätzung der Projektpartner zu Abhängigkeiten führt. „Ein Weg zur Minimierung dieser Abhängigkeit und zur Schaffung echter Souveränität bei der Cloud-Nutzung kann dezentrale Cloud-Technologie bieten, die konzeptionell ohne zentralisierte Strukturen arbeitet. Dezentrale Technologien gelten heute aber als kompliziert und aufwändig im Betrieb und in der Nutzung. Genau das wollen wir in DREAM untersuchen und angehen“, sagt Prof. Dr. Luigi Lo Iacono, Professor für IT-Sicherheit im Institut für Informatik der Justus-Liebig-Universität Gießen.
Das DREAM-Team beim Kick-off-Treffen in Friedrichsthal. (Bild: Astrid Schmidt)
Zusammenarbeit für neue Cloud-Lösung
Die JLU entwickelt im Projekt technische Komponenten für dezentrale Datenräume und untersucht deren Einsatzmöglichkeiten. Die TH Köln arbeitet an dateibasierten Technologien, während luckycloud als unabhängiger Cloud-Provider Praxistests in realen Umgebungen durchführt. HK Business Solutions koordiniert das Vorhaben und bringt Anforderungen aus dem Unternehmensalltag ein.
Die Ergebnisse sollen später allerdings nicht nur den Projektpartnern dienen. Vorgesehen sind unter anderem Demonstratoren, Leitfäden und Werkzeuge, die mittelständischen Unternehmen den Einstieg in souveräne und dezentral aufgebaute Cloud-Lösungen erleichtern. (pms)