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Bayerischer Energiepreis für KI-Prognose

04.08.2026:  Präzise KI-basierte Kurzzeitprognosen für PV-Einspeisung erprobt die LEW in Kooperation mit dem Startup Nuno Labs. Dafür erhielten die Partner den Bayerischen Energiepreis 2026.

Bild: Imran Haikal/stock.adobe.com (KI generiert)

Geehrt wurde das Projekt „Kurzfristige Einspeiseprognosen mit der Hardware und KI von Nuno Labs auf den Solarparks der LEW“. Im Rahmen der Bayerischen Energietage besuchte Bayerns Wirtschaftssekretär Tobias Gotthardt die LEW in Meitingen bei Augsburg, um sich über die preisgekrönte Lösung und ihre Bedeutung für die Integration erneuerbarer Energien zu informieren.

Echtzeitdaten statt klassische Wettermodelle

Entgegen der üblichen Praxis basiert das gemeinsam entwickelte System nicht auf klassischen, großflächigen Wettermodellen, sondern nutzt lokale Echtzeitdaten. Die eigens von Nuno Labs entwickelte Hardware – sogenannte „Sensor Hubs“ – erfasst den Himmel direkt über der Photovoltaikanlage. Mithilfe der KI wird die Wolkenformation anhand der Bilddaten auf ihre Bewegung und Dichte analysiert und mit den lokalen Sensormessungen verknüpft. Daraus entstehen sowohl örtlich als auch zeitlich präzise Prognosen darüber, inwiefern sich die Einspeisung der Photovoltaikanlage kurzzeitig verändern kann.

Getestet wurde die Technologie in den PV-Parks der LEW in Meitingen und Friedberg und soll künftig an mehreren Standorten zum Einsatz kommen – unter anderem im bis dato größten Park der LEW in Daiting – welcher erst kürzlich in Betrieb genommen wurde.

Bessere Einbindung der PV durch hochpräzise Erzeugungsprognosen

Aufgrund unbeständiger Wetterbedingungen – insbesondere wechselhafter Bewölkung – ist die Solarstromerzeugung permanenten Schwankungen ausgesetzt. Die von Nuno Labs entwickelten Technologien sollen künftig helfen, präzise Prognosen zu ermöglichen, um die Solarerzeugung aus den Photovoltaik-Parks besser zu nutzen.

Die LEW stellt den Strom aus ihren eigenen Parks als sogenannte PPA-Verträge (Power Purchase Agreements) bereit. Durch die verbesserte Datenlage ergeben sich weitere Möglichkeiten im Bereich der Regelenergievermarktung für die Stabilisierung der Stromnetze.

Landtagsabgeordnete Marina Jakob, Tim Dickhaus, (LEW), David Dietz (Nuno Labs), Wirtschaftsstaatssekretär Tobias Gotthardt und LEW-Vorstand Dietrich Gemmel. (Bild: LEW AG, Jonas Ziegler/ z studios)

Eine neue Phase der Energiewende

„Innovativ, digital und nah an der Praxis – genau solche Lösungen braucht die Energiewende. Das gemeinsame Projekt von Nuno Labs mit der LEW zeigt, wie künstliche Intelligenz dazu beiträgt, erneuerbare Energien noch besser in unser Stromsystem zu integrieren. Solche präzisen Prognosen für die Einspeisung von Solarstrom sind damit ein wichtiger Baustein für Versorgungssicherheit, Wirtschaftlichkeit und ein stabiles Netz“, sagt Bayerns Wirtschaftsstaatssekretär Tobias Gotthardt.

Seit 1999 verleiht das Bayerische Wirtschaftsministerium alle zwei Jahre den Preis in sechs Kategorien. Gewürdigt werden damit die herausragenden Leistungen rund um die Themen Energieeinsparungen, innovative Energielösungen und erneuerbare Energien. Dieses Jahr, am 9. Juli wurden neun Projekte in sechs Kategorien mit einem Preis geehrt. (rp)

www.lew.de

www.nuno-labs.de