18.06.2024 – Die Zimmermann PV-Tracker GmbH und das Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE arbeiten im Forschungsprojekt „DeepTrack“ gemeinsam an der Optimierung von Tracking-Algorithmen für nachgeführte Photovoltaikanlagen.
Im Rahmen des Projekts setzen die Unternehmen einen digitalen Zwilling ein, der mittels Deep Learning optimierte Nachführansätze berechnet. Dieser digitale Zwilling basiert auf den Daten des realen PV-Systems, das im Outdoor Performance Lab des Fraunhofer ISE in Merdingen aufgebaut wurde, und koppelt PV-Monitoring- und Modellierungswerkzeuge mit Wettervorhersagen.
Das Ziel des Projekts ist es, die Tracking-Algorithmen so zu optimieren, dass sie sowohl den optimalen Stromertrag als auch spezifische Anforderungen unter Agri-Photovoltaik berücksichtigen. Durch diese Kombination sollen maximale Erträge erzielt werden.
Vor allem in Ländern mit hoher Sonneneinstrahlung wie Spanien sind nachgeführte PV-Anlagen bereits weit verbreitet. Auch in Deutschland wird, insbesondere durch die Verabschiedung des Solarpaketes I im Erneuerbare-Energien-Gesetz EEG, ein starkes Wachstum von Agri-PV-Systemen mit PV-Nachführsystemen erwartet. Hannes Elsen, Produktmanager bei Zimmermann PV, sieht großes Potenzial: „Gerade für die Agri-Photovoltaik mit ihren vielen unterschiedlichen Kulturen und Systemen sehen wir ein großes Potenzial für nachgeführte PV-Anlagen, deren Tracking-Algorithmus perfekt abgestimmt ist.“ Laut der International Technology Roadmap for Photovoltaic des Verbands Deutscher Maschinen- und Anlagenbauer (VDMA) werden zukünftig 60 Prozent aller PV-Kraftwerke weltweit mit Nachführsystemen arbeiten.
Das Projekt wird bis Anfang 2025 laufen und wird durch das Förderprogramm InvestBW des Ministeriums für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg unterstützt. (pms)