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SAP und Google Cloud vertiefen Partnerschaft

17.05.2023 – Dabei haben die Unternehmen auch ein Open-Data-Angebot vorgestellt, das Unternehmen helfen soll, Datenlandschaften zu vereinfachen und Geschäftsdaten bestmöglich zu nutzen.

Bild: www.pixabay.com / Talhakhalil007

Mit dem Angebot könnten Kunden eine durchgängige Daten-Cloud aufbauen, die Daten aus der gesamten Systemlandschaft mit Hilfe der Lösung SAP Datasphere mit der Daten-Cloud von Google zusammenführt. Unternehmen erhalten damit in Echtzeit einen Überblick über ihre Datenlandschaften und sind in der Lage, ihre Investitionen in Google Cloud und SAP-Software voll auszuschöpfen.

Daten sind der Grundpfeiler der Digitalisierung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz. Unternehmen wenden beträchtliche Ressourcen auf, um komplexe Datenintegrationen, individuelle Analyse-Engines und Modelle für generative KI und die Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln, bevor sie einen ersten Nutzen aus ihren Dateninvestitionen ziehen können. Daten aus SAP-Systemen sind für Unternehmen wertvoll, da sie wichtige Informationen zum Beispiel über Lieferketten, Finanzprognosen, HR-Daten und verschiedene Vertriebskanäle im Handel beinhalten können. SAP Datasphere kombiniert diese geschäftskritischen Daten mit Daten aus der ganzen IT-Landschaft eines Unternehmens – unabhängig von ihrem Ursprung. Indem Unternehmen SAP- und Fremddaten in Google Cloud aus praktisch jeder Datenquelle auf einfache Weise zusammenführen, können sie mithilfe einer vollständig definierten Datenbasis, in der der gesamte Geschäftskontext erhalten bleibt, ihrer Digitalisierung einen deutlichen Schub verleihen.

„Wenn Unternehmen ihre SAP-Systeme und ­Daten mit der Daten-Cloud von Google vereinen, eröffnet ihnen dies ganz neue Möglichkeiten, einen größeren Nutzen aus ihren gesamten Datenbeständen zu ziehen“, sagte Christian Klein, CEO und Mitglied des Vorstands der SAP SE. „SAP und Google Cloud setzen sich beide für die freie Nutzbarkeit von Daten ein. Unsere erweiterte Partnerschaft wird helfen, die Hürden zwischen Daten in unterschiedlichen Systemen, Datenbanken und Umgebungen abzubauen. Dadurch profitieren Kunden nicht nur von der künstlichen Intelligenz, die bereits in unseren Systemen integriert ist, sondern auch von einer einheitlichen Datengrundlage.“ (pq)

Bild: www.pixabay.com / Talhakhalil007

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